本网讯（通讯员：程静静）2018年12月22日下午15点30至17点30，经济学院2018年第六十五次学术讲座在经济学院106教室举行，厦门大学经济学院教授洪永淼做了题为“大数据、复杂经济系统与计量建模”的报告。

报告开始前，经济学院教授王少平老师以及参会的老师同学向洪永淼老师表示了热烈的欢迎。

洪永淼老师的报告包括五个部分，分别是复杂经济系统、经济大数据、大数据和复杂系统建模的挑战与机遇、如何对大数据和复杂系统建模以及结论。洪老师首先介绍了复杂经济系统，他指出现代经济由于金融化、全球化、数字化正在转变为以系统性、复杂性、异质性、时变性和不确定性为特征的复杂系统。基于以上，洪老师提出两个问题，一是如何透过复杂多变的经济现象揭示复杂经济系统的内在逻辑关系和运行规律，二是如何为服务国家经济改革与发展的重大需求提供方法和技术支撑。接下来洪老师介绍了大数据，他指出随着互联网、移动互联网等信息技术的广泛应用和数字经济的快速发展，复杂经济系统产生了越来越多大数据，而大数据不仅包括区间数据、符号数据以及函数数据等数字型的结构化数据，还包括文本、图形、音频、视频等非数字型的非结构化数据。同时洪老师指出大数据具有四个优点，一是能够提供很多新的有价值的信息，二是能够帮助更好理解复杂经济系统，三是有利于提出新的计量建模理论与方法，四是有利于提升计量建模理论与方法的有效性，拓展其应用范围，提升预测精度以及实时预测等。洪老师在介绍了复杂经济系统以及大数据后提出了大数据和复杂系统建模的挑战。他指出大数据与复杂系统建模的目标有六个，分别是：揭示产生大数据的复杂经济系统的运行规律、解释经济现象、检验经济理论与假设、预测经济发展趋势、防范系统性金融风险以及评估社会经济公共政策。与传统数据相比，大数据不仅样本容量大，而且包含很多潜在的解释变量，为揭示复杂经济系统的复杂关系提供了丰富的“原材料”，但是如何将不同频率、不同结构、不同形式、不同来源的各种数据汇聚、统一在一起，并寻找高维变量之间的复杂关系，在方法上是一个巨大的挑战；同时大数据多为新型数据，新型数据包含大量有价值的信息，但需要新的数据分析方法与建模方法。大数据或者说复杂系统建模需要将统计方法、人工智能以及经济理论有机结合，发展交叉学科方法。然后，洪老师就如何对大数据和复杂系统建模进行了讲解，介绍了大数据和复杂系统建模的四个基本方法，分别是：从大数据中提取有效信息构建新的变量，提出适合新型数据的模型以及相关理论与方法，利用大数据和交叉学科的方法解决计量经济学的一些难题，摒弃现有计量经济学的基本假设拓展计量经济学理论与方法的应用范围。最后，洪永淼老师对此次报告做了总结，包括三点结论。一是现代经济是一个不断演变的复杂系统，各个市场、行业、地区、经济主体之间的关系日益错综复杂，整个系统也存在异质性、时变性与不确定性等特征。二是复杂经济系统产生了海量大数据，形式多样，种类繁多，关系复杂，实时抽样、记录。三是大数据分析、处理应用有巨大挑战，但相对于传统数据，大数据包含很多新的有价值的信息，包括很多新型数据，可以改进、创新计量建模。存在产生原创性成果的可能性很大。

报告结束后，洪永淼老师与参会师生就PCA的优缺点、大数据应用中对个别计量经济学基本假设摒弃的可行性、高维数据建模存在的问题等进行了热烈讨论。

经济学院院长张建华教授在讲座结束前向厦门大学经济学院院长洪永淼教授表达了华中科技大学经济学院与厦门大学经济学科进一步开展学术合作的愿望。

洪永淼教授为美国康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授，教育部高等学校经济学类专业教学指导委员会副主任委员，厦门大学王亚南经济研究院和经济学院院长，教育部计量经济学重点实验室（厦门大学）主任，发展中国家科学院（The World Academy of Science for Advance of Sciences in Developing Countries，TWAS）院士，世界计量经济学学会（The Econometric Society）Fellow，莫斯科非线性动态推断研究院（Institute for Nonlinear Dynamical Inference, INDI）Fellow，2009年至2010年任中国留美经济学会会长，2018年入选东方网、美国侨报“中国留学生的四十年（40人）”代表人物。主要研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量经济学、中国经济、政治经济学，在Annals of Statistics, Biometrika, Econometrica, Econometric Theory,，International Economic Review, Journal of American Statistical Association, Journal of Business and Economic Statistics, Journal of Econometric, Journal of Political Economy, Journal of Royal Statistical Society Series B, Quarterly Journal of Economics, Review of Economic Studies, Review of Economics and Statistics和Review of Financial Studies等经济学、金融学与统计学国际顶尖和主流期刊上发表论文70余篇；2014 - 2017年连续四年入选“Elsevier中国高被引学者（经济，经济计量学和金融领域）”；任Journal of Management Science and Engineering领域高级主编，Book Series in Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics主编，曾任Journal of Econometrics特邀主编等。著有《概率论与统计学（Probability and Statistics for Economists）》，《高级计量经济学（Advanced Econometrics）》，《中国经济学教育转型——厦大故事（Transition of the Chinese Economics Education: A Case Study of Xiamen University）》等