讲座题目：Logic-Based Updating（基于逻辑的更新）

面向对象：面向全院师生

主讲嘉宾：赵晨（单位：香港大学）

学科方向：决策与行为经济学

讲座时间：2024年4月9日（周二）下午14：00-18：00

讲座地点：华中科技大学经济学院402室

主办单位：华中科技大学经济学院 华中科技大学创新发展研究中心

摘要：We build on AGM belief revision (Alchourron, Gardenfors, and Makinson (1985)) and propose a class of updating rules called pragmatic rules. Pragmatic updating applies to multiple priors and requires that the agent's posteriors be the subset of her priors under which the realized event occurs with probability 1, if such priors exist. We construct a propositional language based on qualitative probability, and demonstrate the strong relation between belief updating rules and belief revision rules in this language. We show that an updating rule is consistent with AGM belief revision if and only if it is pragmatic. While maximum likelihood updating is pragmatic in general, full-Bayesian updating is not. We characterize maximum likelihood updating within the AGM framework, and show that full-Bayesian updating can be obtained by dropping one of AGM's postulates.

中文摘要：我们以AGM信念修正理论（Alchourron、Gardenfors 和 Makinson（1985））为基础，提出了一类被我们称为实用法则的信念更新法则。实用法则适用于决策人有多个先验概率的情形，并要求决策人在观察到一个事件发生后，其后验概率是所有先验概率中认为该事件概率为1的那部分子集（如果这样的先验概率存在）。我们构建了一种基于事件概率大小定性比较之上的命题语言，并阐述了该语言下信念更新法则和信念修正法则之间的紧密关系。我们证明了一种信念更新法则符合AGM信念修正理论，等价于该更新法则是实用法则。最大似然更新法则一般来说是一种实用法则，但全贝叶斯更新法则不是。我们在AGM框架内刻画了最大似然更新法则，也证明了可以通过舍弃AGM框架内的一条假设来构建全贝叶斯更新法则。

嘉宾介绍：赵晨博士毕业于普林斯顿大学，现为香港大学商学院助理教授。赵晨博士主要研究领域为决策理论和行为经济学,集中于non-Bayesian updating和bounded rationality。目前已有多篇论文发表或接收于TE, GEB等顶尖理论期刊。