讲座主题：Directed Acyclic Graph, machine learning and causal inference

主讲嘉宾：涂涛涛 副教授

单位：华中农业大学经济管理学院

讲座时间：2024年3月6日（周三） 19:00

线下地点：经济学院307会议室

线上平台：腾讯会议ID：238-543-670

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主办单位：华中科技大学经济学院 华中科技大学创新发展研究中心

摘要：

This report will delve into the core issue of causal inference, exploring potential pathways for the application of Directed Acyclic Graphs (DAG) and machine learning methods in causal identification. The discussion aims to elucidate the roles and possibilities of DAG and machine learning methodologies in addressing causal inference challenges.

嘉宾介绍：

涂涛涛，华中农业大学经济管理学院副教授，主要研究方向为农产品贸易、农产品价格。主持教育部人文社科青年基金“生鲜农产品价格形成机制与政策研究——产业关联视角的结构路径与动态CGE模型分析”（项目编号：14YJC79011）一项，国家自然科学基金青年基金“偏向型技术进步与农业要素收入分配：基于理论和实证的分析”（项目编号：71503092）一项，教育部人文社会科学研究规划基金“农业技术进步路径对中国粮食供给安全的影响机理及其效应分析研究”（项目编号：21YJA790050）一项，国家社会科学基金一般项目“‘双目标’下居民食物消费结构转型对中国粮食安全战略影响研究”（项目编号：22BJY058）一项，合计共4项。参与国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目多项。以第一作者或通讯作者在《数量经济技术经济研究》、《国际贸易问题》、《世界经济研究》、《产业经济研究》、《中国科技论坛》、《国际经贸探索》、Environmental Science and Pollution Research（JCR一区，影响因子5.8）、Journal of Cleaner Production（JCR一区，影响因子11.1）等杂志发表论文多篇，出版学术专著《开放经济条件下中国产业结构优化升级研究》一部。主持翻译的《Introduction to Numerical Simulation for Trade Theory and Policy  (贸易理论与政策的数值模拟导论) 》一书由格致出版社、上海三联书店、上海人民出版社联合出版，该书也是国内农林高校中为数不多的入选“当代经济学系列丛书”的译著。2022年12月，负责主持的《宏观经济学》慕课课程被认定为2022年湖北高校省级一流本科课程（线上一流课程）。