10月17日至18日，第三届全国数字经济学术年会“人工智能与经济学”研讨会在武汉大学经济与管理学院举行。会议由全国数字经济专业学位研究生教育指导委员会主办，武汉大学经济与管理学院、武汉大学数字经济项目中心承办。来自北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、香港大学、香港中文大学等高校、科研院所的250余位专家学者与会，围绕人工智能时代经济学研究的范式变革与前沿议题展开深入研讨。我院院长、全国数字经济专业学位研究生教指委委员张建华教授受邀参加本届年会，并作题为《智能经济学新进展：理论探索与实践挑战》的主旨报告。
10月17日上午，第三届全国数字经济学术年会开幕。武汉大学党委常委、副校长何莲，全国数字经济专业学位研究生教指委秘书长刘守英教授，武汉大学经济与管理学院院长聂军教授先后致辞。开幕式由全国数字经济专业学位研究生教指委委员、武汉大学人文社会科学研究院副院长黄敏学教授主持。
中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼教授，北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室主任龚六堂教授，中南财经政法大学文澜学院院长龚强教授，全国数字经济专业学位研究生教指委委员、上海财经大学资深教授徐龙炳，我院院长张建华教授，香港大学经管学院张永红基金讲席教授、人工智能、管理及组织研究中心主任李晋，中国人民大学吴玉章讲席教授、经济学院副院长李三希，武汉大学经济与管理学院副院长孙祥教授，分别围绕人工智能时代经济学研究的范式变革与前沿议题作主旨演讲。
张建华在主旨演讲中指出，从信息化到智能化，经济学正面临范式转变。智能时代呈现新特征：认知能力可能成为可交易商品，词元价格快速下降但总消耗量可能上升，稀缺性问题以新形式存在，平台由连接者升级为智能生产能力供给者，人机协同将重塑生产函数，算法与数据具有准公共品属性。他强调，AI无所不在却难以在生产率计量中充分体现，对增长理论、劳动经济学、产业组织、公共经济学、货币经济学、发展经济学和价值理论等领域均提出挑战。研究方法上或将从推断科学走向人机协同的“生成科学”。他还就AI经济影响、技能分化与共同富裕、AI交易与系统性风险、监管路径及词元经济治理难题等争议问题作出回应，强调经济学既要防范风险，更要促进创新，在创新与治理的平衡中任重道远。
本届年会上，我院多位教师也深度参与年会平行分论坛研讨。秦妮副教授担任“人工智能与经济金融测度”“数字技术与国际贸易”分论坛点评人；储寅啸老师担任“人工智能与企业收入分配”“人工智能与劳动时间及用工”分论坛点评人；卢柯霖老师在“人工智能与劳动配置及代际福利”分论坛作题为《The Fair Distribution of Gains from AI Adoption in the Workplace: Replacement, Augmentation, and Claims Beyond Current Work》的论文报告；梅奕欣老师担任“数据测量与更新定价”分论坛点评人，杨金阳老师担任“人工智能与就业及技能结构”分论坛点评人；赖烽辉老师主持“人工智能与创新质量”分论坛。
据悉，本次会议将前沿学术研讨与教学科研方法培训相结合，促进了数字经济与人工智能经济学研究成果和人才培养经验的交流，为相关领域学者开展合作、推动数字经济学科与专业建设搭建了平台。
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